当社の早期導入者インデックスは、アメリカ企業が AI をどのように導入しているかを調査します

Tテクノロジー株 豊作の年を過ごしています。 最近の動揺にもかかわらず、アルファベット、アマゾン、アップル、メタ、マイクロソフトのビッグ 5 の株価は、均等に加重されたバスケットで測定した場合、1 月以来 60% 上昇しました (図 1 を参照)。 ある大手チップメーカーであるエヌビディアの株価は3倍になり、別の大手チップメーカーでは、 AMD、ほぼ2倍になりました。 それらの企業の株価収益率（市場が企業の利益と比較してどれだけの価値があると考えているかを示すもの）は、世界の中央値企業の10倍です。 スプ&プ 500。

の数 AIスタンフォード大学のアミット・セルが提供したデータに基づくと、関連特許は 2020 年から 2022 年にかけて増加傾向にありました。 別の調査会社ピッチブックは、2023 年にはベンチャー取引の約 25% が スプ&プ 500社が参加 あい 同じく調査会社である GlobalData によると、調査対象となった企業の約半数が、 AI 2021 年以降の決算発表での回数と、今年の第 1 四半期の回数 AI America Inc の決算発表では、前四半期と比較して 2 倍以上に増加したと報告されています。 2020年から2022年の間に、約半数がこの技術に関連する特許を取得した。

ジェネレーティブの使用 あい 最終的には他の種類のものよりもさらに一般的になる可能性があります あい。 それは、会社を運営するために不可欠な多くのタスクを得意としているためです。 コンサルタント会社マッキンゼーのレポートによると、期待価値の 4 分の 3 は生成によって生み出されると主張しています。 AI 研究開発、ソフトウェアエンジニアリング、マーケティング、顧客サービスという4つの事業機能で構成される。 ある程度、これらすべての業務はほとんどの大企業の中核となっています。 さらに、従業員を指導するために内部データベースを使用している大企業であれば、 AI– を搭載したチャットボット。 モルガン・スタンレー銀行は、 AI ウェルスマネージャーが巨大な内部データベースから回答を見つけて要約するのを支援するアシスタント。 SLB石油サービス会社である は、サービス エンジニアを支援する同様のアシスタントを構築しました。

を採用しながら、 あい 多くの企業でこの問題が起こっており、一部の企業は他の企業よりも熱心に取り組んでいます。 各指標を使用してすべての企業をランク付けし、平均を取ることで、単純なスコアリング システムが作成されます。 トップの人々は投資家を魅了しているようだ。 年初以来、上位100社の株価中央値は11％上昇したが、下位五分位の株価は全く動いていない。

当然のことながら、トップの座はシリコンバレーによって独占されています。 広義の定義では、 スプ&プ 500 には 82 のテクノロジー企業が含まれます。 そのうち約 50 社がトップ 100 にランクインしています。最高得点を獲得した企業は Nvidia です。 PredictLeads のデータによると、過去 3 年間で、同社の求人情報の 3 分の 1 で、 AI。 昨年、同社は次のように述べました。 AI 決算発表では他のどの企業よりも約 200 倍多くなっています。 他の上位ハイテク企業には、アマゾン (34 位)、マイクロソフト (12 位)、アルファベット (3 位) といったクラウド コンピューティングの巨人が含まれます。 彼らはさまざまなものへのアクセスを販売しています AI 洗練されたモデルのトレーニングを支援するサービスから、さまざまなツールを使用できるようにするソフトウェアまで あい 大量のコードを記述する必要はありません。

テクノロジーを超えて、2 つのタイプの企業が導入を進めているようです あい 最も早い。 1 つは、保険会社、金融サービス会社、医療提供者などのデータ集約型の業界です。 これらの企業は、上位 100 社の約 4 分の 1 を占めています。これらの企業は、融資簿や患者ファイルなどの構造化されたデータセットを大量に保有している傾向があり、これにより使いやすくなります。 AIとデータベース会社DatabricksのAli Ghodsi氏は指摘する。 JPモルガン・チェースの現在の求人情報の約10分の1に言及されている AI。 同社は最近、「インデックス」に関する特許を申請した。GPT”、 AI– 投資アドバイスを提供するチャットボットが組み込まれています。 ギリアド・サイエンシズやモデルナなどのヘルスケア企業が使用 AI 新しい薬を発見するために。 アボット・ラボラトリーズやアライン・テクノロジーなどの他の企業も、 AI-動力付き医療機器。 アメリカ食品医薬品局は昨年、このような機械を97台承認し、2017年の26台から増加した。

2 番目のグループは、自動車メーカー、通信、メディア、小売など、テクノロジーによってすでに破壊されつつある業界です。 これらの業界から 13 社が最高スコア 100 に入っています。 GM そしてテスラ。 電気自動車の台頭と自動運転車の見通しにより、自動車メーカーはテクノロジーへの投資を奨励しています。 3月、フォードはLatitudeを設立 AI、いつかライバルになるかもしれない自動運転車子会社 GMのクルーズ。 4月にイーロン・マスク氏はアナリストに対し、テスラが専門企業を買収していると語った。 AI チップの改善に「非常に集中」していました。 AI 自動運転の取り組みを改善する取り組みの一環として、

小売企業が使用しているのは、 AI 中核事業を強化するために。 スポーツウェア大手ナイキは、トレーナーの３次元コンピューターモデルを生成できるシステムの特許を２０２１年に申請した。 データベースプロバイダーであるスノーフレークのクリスチャン・クライナーマン氏は、小売企業も顧客に関するより多くのデータを収集することで電子商取引の成長を利用していると指摘する。 これにより、マーケティング キャンペーンのより正確なターゲティングが可能になります。 人によっては、さらに一歩進んだパーソナライゼーションを行う場合もあります。 2021年、消費財大手プロクター・アンド・ギャンブルは、 AI写真をもとにユーザーの肌や髪の状態を分析し、治療に適した商品を提案するシステムです。

変動の原因の 1 つは、 あい 業界全体での使用は、行われる作業の種類によって異なる場合があります。 カリフォルニア大学のアンドレア・アイスフェルト氏が率いる研究報告書は、企業がどの程度危険にさらされているかを調査した。 あい。 研究者らは、企業内でどのようなタスクが行われているか、またチャットがどの程度うまく機能しているかを評価しました。GPT それらを実行することができました。 最も危険にさらされていたのはテクノロジー企業でした。主な理由は、 AI チャットボットはコーディングが得意です。 最も影響を受けていない産業は、農業や建設など肉体労働に依存する傾向があった。

業界内にも明確なリーダーと遅れている人がいます。 約70社が参加 スプ&プ 500 は、次の点に焦点を当てた当社の指標のいずれにも当てはまりません。 AI。 これには、以下の企業も含まれます。 AI-保険会社や医療会社などの重工業。 業界内での特徴的な要因の 1 つは投資かもしれません。 私たちのランキングの上位 100 社の中央値は、 研究開発 収入に占める支出の割合は 11% でした。 下位 100 位の人はゼロでした。

ヴラド・ルキッチ BCGコンサルティング会社は、企業内でも大きなばらつきがあると指摘しています。 彼は、同じ中規模多国籍企業の 2 つの部門を訪問したことを思い出します。 1人は働いた経験がなかった あい。 もう 1 つは先進的でした。 Open のパイロット版を使用していましたあいの技術を2年間。

多くの非テクノロジー企業の AI 使い方はますます洗練されています。 セル氏のデータによると、非ハイテク企業約80社が あい関連特許が発行され、別の特許によって引用されており、何らかの技術的価値があることが示唆されています。 非テクノロジー企業約 45 社 スプ&プ 最近、ボーイング社、ユナイテッド・ヘルス社、ステート・ストリート社など、500社がモデルトレーニングに言及した広告を掲載している。 これは、Open などの既製のテクノロジーを使用するのではなく、独自のモデルを構築している可能性があることを示唆しています。あい。 このアプローチの利点は、より正確なデータを生成できることです。 あい、ライバルよりも大きな優位性を与えます。

ただし、社内トレーニングへの移行はリスクの 1 つであるセキュリティを示唆しています。 5月にサムスンはスタッフが機密コードをチャットにアップロードしたことを発見したGPT。 懸念されるのは、この情報が Microsoft や Alphabet などのモデルを実行する企業の外部サーバーに保存される可能性があることです。 現在、サムスンは独自のモデルをトレーニングしていると伝えられている。 同社はまた、チャットの使用を禁止または制限する企業の増加リストに加わりました。GPT、アップルやJPモルガン・チェースなど。

他にもリスクはたくさんあります。 Open を含むモデル メーカーあい、モデルをトレーニングするためにインターネット データを使用したとして著作権法違反で訴えられています。 一部の大企業は、Open を使用すると責任を負わされる可能性があると考えています。あいのテクノロジー。 さらに、モデルは情報をでっち上げる傾向があります。 ある事件では、ニューヨークの弁護士がチャットを使用しましたGPT 動議を書くこと。 チャットボットには架空の判例が含まれており、弁護士は裁判所から罰金を科された。

しかし、これらすべてを、莫大な可能性がある潜在的なメリットと比較検討する必要があります。 テクノロジーの波は、頻繁に業界をひっくり返します。 生成的なものとして あい 経済に拡散すれば、同じことをするのは想像に難くない。 ルキッチ氏は、企業にとっての最大のリスクは「遅れを取ること」かもしれないと語る。 アメリカ社のあらゆるものの争奪戦によって判断される AI、多くの上司や投資家も同意するでしょう。 ■

修正: この記事は当初、スターバックスが完璧なビーガン朝食サンドイッチを作るために AI を使用していると主張していました。 真実の指輪により、実際にはエイプリルフールのジョークが非常に信じられるものになりました。 参照を削除しました。 乱暴なことをお詫び申し上げます。

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